Dus kopen we schoenen online bij Amazon

Amazon zou Shoefitr, kleine startup waarmee u probeert op schoenen voordat je ze online kopen via een 3D-simulatie van de voet te verwerven

Amazon heeft een startup voor een lange tijd in de zoeker omarmd dan het grote potentieel in de wereld had verbeterd en commerce is Shoefitr, de naam die behoort tot een van de slimste ideeën in de afgelopen jaren om de online shopping ervaring te transformeren en af te breken wat is een van de grootste beperkingen tot nu toe leefde ervaring van aankoop op het web

Op dit moment zijn er geen financiële details van de operatie: TechCrunch laat zien hoe de handtekeningen zou hebben plaatsgevonden, waardoor de kleine startup tussen de activa beschikbaar zijn voor toekomstige Bezos van de groep

In het midden van het beeld zijn de schoenen, die een van de meest moeilijk te kopen en verkopen online De reden is eenvoudig en goed bekend: veel van de waarde die bevat de schoen in het comfort die kunnen terugkeren, ongeacht de grootte, direct bewijs in de voet is de enige passage die had tot nu gevalideerd een verlangen om te kopen Dit is een groot obstakel voor iedereen die wil om schoenen online te verkopen: de enkel beeld is niet in staat om een ​​directe testen mogelijk te maken, Dus degenen die willen doorgaan met de aankoop van e-commerce wordt gedwongen te zoeken naar een winkel die dezelfde schoen om te begrijpen wat is de ideale grootte Shoefitr breekt elke barrière en de kaarten op tafel te veranderen heeft, waardoor de online aankoop van schoenen veel gemakkelijker zoniet fascinerende

Shoefitr en Amazon

Shoefitr reconstrueert een 3D-beeld van de voet van de koper, waardoor om te zetten in een beeld dat is het gevoel van comfort tijdens de pasvorm De database van de schoenen in het archief is dan in staat om het model van de voet te vergelijken met de schoen eerder geanalyseerd, waardoor dus te begrijpen als de schoen je gaat kopen of niet goed is voor uw behoeften Een afbeelding kleurenschermen probleemgebieden en die met het grootste comfort, waarmee je de vorm van de schoen te interpreteren en stel je de ervaring van zal zijn 'tijdens de wandeling

Het is geen magie, maar het zou zeker zo lijken

Volgens de resultaten van analyses Shoefitr, 45% van de aankopen schoenen online brengt de gebruiker naar de verkeerde maat Dit komt doordat de kopers een standaard maat heeft onderkend dat elk model overeenkomt met een andere stand van de voet, om elk merk zijn variaties op een thema en dat alle vormen correspondeert een ander gevoel Dit kan worden genegeerd tijdens het winkelen in de winkel, omdat de afgesneden stengels gewoon uit het empirisch bewijs: het past de schoen, u de grootte veranderen als de pasvorm is niet perfect en je komt thuis met het beste model Online dient plaats te virtualiseren testen simuleren modellen en tekenen in de driedimensionale technologie om de beste keuze te bereiken: de groepen die al de technologie Shoefitr een vermindering van 20% van de modellen gemaakt hebt gezien hebben aangenomen, waardoor de nadruk op de goedheid van de technologie geïmplementeerd

Shoefitr heeft in zijn database namen zoals Mizuno, Dr Martens, Rebel, en vele anderen, maar de landing plaats onder de gelederen van Amazon kan alleen vermenigvuldigen in de database en exploderen de potentiële waarde van de dienst

Voor gebruikers meer open om online te ervaren, kan Shoefitr een revolutie De overname door Amazon zal moeten het keerpunt te zijn, maar kan ook rekenen op een groter aantal van de feedback van de gebruikers verder te kalibreren van de kwaliteit van een keer geprobeerd, het systeem maakt het mogelijk de aankoop direct met een kans op fouten is zeer vergelijkbaar met die van de ervaring in de winkel: tips Amazon, van zijn kant, zou gebruikers die het 3D-model van je voet te reconstrueren behouden

0

Commentaren - 0

Geen reacties

Voeg een Commentaar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tekens over: 3000
captcha