Een voorbeeld van een Clustering Schatting Strategy

Een voorbeeld van een Clustering Schatting Strategy

Harde gegevens kunnen u helpen beslissingen te nemen voor uw kleine bedrijf, maar soms moet je zo veel in detail kan het moeilijk zijn om te begrijpen wat de gegevens zegt Dit kan met name voor taken zoals het schatten van antwoorden op een testmarkt De nummers die je krijgt van een te zijn testmarketing inspanning kan de trend u op zoek bent naar verduisteren U kunt opruimen van de verwarring door de clustering

Organiserend Gegevens

Als je nummers te ontvangen van een marketing test, moet u de gegevens bijvoorbeeld organiseren, als je de reacties van klanten vergelijken van uw product naar een ander ontvangen, en u een patroon van de reacties te vinden, plaats deze samen Voorbeeld: Test Market Geen 1 bestaat uit vijf groepen met 1.000 klanten in elke groep in die groepen, vind je positieve reacties om uw product te zijn 925, 850, 875, 935 en 890 Uw eerste impuls zou kunnen zijn om toe te voegen al de nummers en gemiddeld hen in plaats daarvan, schrijf ze in een rij of kolom en onderzoekt ze voor een patroon

Het vinden van een Gemeenschappelijk Centrum

Als je je groep nummers te onderzoeken, kunt u een gemeenschappelijk nummer waarrond ze clusteren In het bovenstaande voorbeeld, 925, 850, 875, 935 en 890 kan worden gezegd dat cluster rond 900 Merk op dat dit een educated guess, geen wiskundige te zien gemiddeld Aangezien u niet de boekhouding, waarbij exacte cijfers zijn verplicht te doen, kun je jezelf toestaat om een ​​aantal ruwe schattingen In het voorbeeld te maken, zou je kunnen zeggen dat ongeveer 900 mensen uit elke 1000 vond uw product

Het gebruik van uw Cluster Estimate

Het gevaar van het schatten met behulp van een cluster is dat je kunt geven aan wishful thinking Met andere woorden, u kunt nummers afronden naar boven of beneden om ze te groeperen rond het nummer dat u wilt U kunt deze zwakte in uw schattingen tegen te gaan door het gemiddelde van hen elke keer een tijd bijvoorbeeld, het gemiddelde van de getallen in het voorbeeld 895 Dit geeft aan dat de schatting gebaseerd op het identificeren van een aantal gegevens clusters rond was redelijk dicht

Niet gebruiken Cluster Estimate

Schattingen zijn goed voor het nemen van beslissingen die niet precisie Marketing beslissingen vereisen kan vooruit gebaseerd op ruwe trends omdat afwijkingen waarschijnlijk kan geen kwaad uw inspanningen Als je nummers zijn echt willekeurig, hoewel, met grote verschillen, moet u een schatting niet zelfs dwingen een gemiddelde zal je niet helpen met willekeurige nummers U moet uw test herontwerp nadat u de factor die de grote schommelingen in de respons veroorzaakt isoleren Als u één factor niet kan isoleren, voert u de test opnieuw onder verschillende omstandigheden, zoals het vergelijken van uw product producten twee concurrent

82

Commentaren - 0

Geen reacties

Voeg een Commentaar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tekens over: 3000
captcha